Ryan Abernathey: ajudando a perfurar um universo de dados para o mundo

Ryan Abernathey é oceanógrafo físico do Departamento de Ciências da terreno e Ambientais e do Observatório Terrestre Lamont-Doherty da Universidade de Columbia. A Oceanography Society indicou Abernathey entre os três vencedores do Early Career Award.

O sistema climatológico da terreno está passando por mudanças sem precedentes, à medida que as emissões de gases de efeito estufa gerados pelo varão continuam a perturbar o segurança energético global. Compreender e prever a natureza dessa mudança e seu impacto no muito-estar humano são um problema científico profundo e uma premência social urgente. Incluído nesta tarefa científica está um duelo tecnológico. Novas tecnologias de reparo estão proporcionando um fluxo de novas informações. A ofício da ciência de dados a este imenso fluxo de informações permite que a ciência explore aspectos do clima com mais profundidade. Ainda assim, este volume impressionante de dados cria um duelo dissemelhante: a premência de ferramentas que possam graduação personalizada de nossos conjuntos de dados em permanente expansão.

Desvendar e interpretar esses dados é particularmente fascinante para Ryan Abernathey. O oceanógrafo físico é professor associado do Departamento de Ciências Terrestres e Ambientais da Universidade de Columbia, que também chefia o Grupo de Transporte Oceânico do Observatório Terrestre de Lamont-Doherty. Sua pesquisa se concentra no papel da circulação do oceano no sistema climatológico, em pessoal na dinâmica do oceano de mesoescala, processos que ocorrem em escalas horizontais de menos de 100 quilômetros. Abernathe, um modelador de computador e oceanógrafo físico, usa dados de satélite, modelos de computador e clusters de supercomputação para estudar os impactos da mesescala. turbulência na maior circulação de calor, chuva e nutrientes nos oceanos globais.

Esta semana, a The Oceanography Society indicou Abernathey entre os três vencedores de seu primeiro prêmio Early Career. O prêmio reconhece pessoas que demonstraram extraordinária superioridade científica e que têm o potencial de moldar o porvir da oceanografia. O prêmio Early Career também reconhece indivíduos que fizeram contribuições significativas para a ensino e orientação na comunidade científica do oceano e / ou que têm um histórico de extensão e / ou informação científica além da comunidade científica. Abernathey está criando um impacto único nessas áreas. Em seguida, analisa o prêmio, seu trabalho, o papel do big data e o que tudo isso significa para pesquisas futuras.

Vídeo: uma visualização criada por Ryan Abernathey mostra a circulação dentro da manante circumpolar da Antártica.

P: Parabéns, Ryan. Você diz que seu trabalho tem dois fios paralelos; porquê você descreveria seus objetivos?

R: A missão médio do nosso grupo de pesquisa é entender o transporte marítimo ou porquê as coisas se movem no oceano. Queremos proferir por “coisas”, em primeiro lugar, exclusivamente a própria chuva, as correntes oceânicas e a maneira porquê essas correntes transportam as coisas que nos interessam. Por exemplo, porquê eles ajudam a ingressão de calor no oceano porquê segmento do aquecimento global. Isso é muito importante para o clima e os ecossistemas oceânicos. Nossa maneira de fazer isso é por meio de duas ferramentas principais: observações de satélite e modelos ou simulações de subida solução. O que essas duas ferramentas nos permitem fazer é ver os processos oceânicos em pequena graduação com mais perspicuidade para que possamos entendê-los melhor. E isso leva ao lado de dados e computação de nosso trabalho. Precisamos ver melhor esses processos de pequena graduação. Isso significa que precisamos de imagens de subida qualidade com mais detalhes, mas isso equivale a arquivos muito maiores. Essas observações de satélite / imagens de subida solução criam muitos dados para processar.

P: Por que é importante entender melhor o papel dos processos oceânicos de pequena graduação no oceano?

R: Um exemplo específico é o fitoplâncton. Esses minúsculos organismos são os pulmões do oceano; eles consomem CO2, fotossintetizam e exalam oxigênio. Mas também precisam de nutrientes para crescer. Há evidências crescentes de que o fornecimento de nutrientes a partir de recursos oceânicos de pequena graduação, porquê redemoinhos e frentes, é uma nascente realmente importante de nutrientes para esses organismos. Mas os modelos climáticos globais que usamos para projetar mudanças climáticas futuras são muito densos para simbolizar adequadamente essas características, o que significa que essas projeções podem estar faltando alguma coisa. Ao estudar esses processos em detalhes, podemos ter uma teoria do que pode estar faltando.

P: porquê você lidou com o “problema” de ter tantos dados para processar que podem sobrecarregar os sistemas de computador disponíveis?

R: Eu descobri que adoro produzir ferramentas para trabalhar com dados e colocá-los nas mãos do maior número de pessoas verosímil e vê-los usar essas ferramentas para fazer suas próprias pesquisas. Pessoalmente, isso me satisfaz muito. Esta não é necessariamente a atividade mais generalidade de um investigador. Normalmente, espera-se que os pesquisadores produzam mais e mais artigos detalhando suas descobertas científicas, portanto, esse foco na construção de ferramentas tem sido realmente um pivô em minha curso. Tem sido incrivelmente satisfatório. É realmente um esforço da comunidade.

P: A comunidade é um grande foco para você. Por exemplo, o trabalho que você fez para liderar e liderar agora “Pangeo: uma plataforma oportunidade de ciência do clima de dados (Big Data)Por que é tão importante para você produzir código-nascente aberto?

R: Eu simplesmente sinto que é um lugar onde eu posso contribuir e palato de fazer isso e vai ter um impacto grande e real. Acho que muitas pessoas reconhecem o duelo de trabalhar com esses conjuntos de dados realmente grandes, mas a única coisa que nosso projeto traz é a visão do que fazer a saudação.

uma teoria da futura infraestrutura de dados e computação será semelhante à oceanografia. Participar de pesquisas com muitos dados requer muita infraestrutura rosto e isso é restrito. Portanto, há também uma genealogia de paisagem democratizante no que tentamos fazer para que qualquer pessoa, em qualquer instituição, em qualquer lugar do mundo, possa fazer esses dados e uma pesquisa computacional intensiva.

P: Claramente, o prêmio leva em consideração sua abordagem específica da ciência. Foi importante para você?

R: Fico feliz que o prêmio cite meu trabalho em ferramentas e software de código aberto porque é um pouco que não é tradicionalmente valorizado pelo sistema de recompensas acadêmicas. O vestimenta de poder ser reconhecido é um sinal de progresso. Não se trata exclusivamente de publicar artigos. Fico satisfeito que esta minha produção seja reconhecida. Isso é indicativo de uma evolução cultural na estrutura de incentivos na liceu.

P: O que mais entusiasma você em seu trabalho?

R: Eu senhoril os dados. Adoro ver conjuntos de dados sobre os oceanos. Complexos particularmente grandes e bonitos que revelam esses processos oceânicos turbulentos. Em um nível muito estético, adoro olhar e trabalhar com dados sobre os oceanos. É uma genealogia de fio condutor em todo esse trabalho. A motivação diária é sobre a verdade e a formosura e esses ideais científicos mais abstratos.


Este item foi reescrito, traduzido de uma publicação em inglês. Clique cá para acessar a material original (em inglês)!