Oportunidades de assistente de pesquisa do Earth Institute no outono de 2020

por Minji Ko
|14 de agosto de 2020

O Earth Institute da Columbia college está oferecendo aos alunos de graduação oportunidades de assistente de pesquisa durante o semestre do outono de 2020. Alunos de graduação de Columbia e Barnard poderão atuar como assistentes de pesquisa em projetos relacionados ao desenvolvimento sustentável e ao meio ambiente com professores e pesquisadores ilustres na vanguarda desse campo em expansão.

Embora os cargos de assistente de pesquisa em Columbia sejam geralmente concedidos a alunos de pós-graduação, este programa visa apresentar aos alunos de graduação uma oportunidade única de se envolver em pesquisas de alto nível e de ganhar experiência e habilidades valiosas para suas futuras carreiras acadêmicas e profissionais. Projetos de pesquisa relevantes serão liderados pelo corpo docente, e o comitê de admissão combinará os alunos com projetos com base em seus interesses e habilidades. Os candidatos aprovados trabalharão diretamente com o corpo docente nesses projetos, em regime de meio período. Esses estágios de pesquisa são financiados a uma taxa de US $ 17 por hora por até 10 horas por semana para
12 semanas (máximo de 120 horas no semestre).

As posições de pesquisa são:

  1. Ecologias do Atlântico Negro
  2. Características das fendas basais sob as plataformas de gelo da Antártica
  3. Previsão de insegurança alimentar, conflito e migração por meio de sensoriamento remoto quase em tempo exact da perda de safra
  4. Impactos das variações das chuvas das monções na agricultura native, economias e outros resultados sociais na Índia
  5. Raça e identidade como motivadores que influenciam a adaptação às mudanças climáticas no oeste dos EUA
  6. O impacto do bloqueio COVID19 na qualidade do ar na África Subsaariana
  7. Metalômica da urina como ferramenta para detecção do câncer pancreático

Aplicar:
Preencha o formulário on-line disponível aqui de 14 de setembro de 2020 às 23h55. Embora você possa se inscrever para mais de uma posição, deve enviar inscrições separadas. Observe que apenas alunos de graduação de Columbia e Barnard podem se inscrever. As decisões serão tomadas mannequin após o prazo.

Espera-se que os alunos que recebem bolsas de assistente de pesquisa participem do Earth Institute pupil evaluation Showcase na primavera de 2021.

Contate Cari Shimkus (cshimkus@ei.columbia.edu) em caso de dúvidas.


1. Ecologias do Atlântico Negro

Departamento: Centro para o estudo da diferença social

Tarefas antecipadas: O assistente de pesquisa ajudará no desenvolvimento de uma bibliografia comentada para o grupo de trabalho, bem como no desenvolvimento de projetos individuais dos membros do grupo relacionados às interseções da crise ecológica e da vida negra, para apresentação na primavera.

Habilidades requeridas:

  • Fortes habilidades de leitura, síntese e escrita.

Um bônus, se o candidato tiver:

  • Fluência em francês, espanhol, holandês e / ou português.
  • Experiência de transcrição.
  • Experiência em tradução.
  • Experiência em GIS.

2. Características das fendas basais sob as plataformas de gelo da Antártica

Departamento: Observatório Terrestre Lamont-Doherty

Tarefas antecipadas: O RA trabalhará com dados de radar aerotransportado da NASA sobre as plataformas de gelo da Antártica em todo o continente. As plataformas de gelo são cruciais para a estabilidade da camada de gelo da Antártica. Eles usarão os scripts MATLAB do PI para identificar fissuras na base da plataforma de gelo e identificar características como largura, profundidade e periodicidade das fendas e como elas eventualmente se quebram para formar icebergs de gelo.

Habilidades requeridas: Habilidades em MATLAB e GIS


3. Previsão de insegurança alimentar, conflito e migração por meio de sensoriamento remoto quase em tempo exact da perda de safra

Departamento: Centro de Pesquisa de Sistemas Climáticos

Tarefas antecipadas: O assistente de pesquisa usará técnicas de aprendizado de máquina (ML) para prever a insegurança alimentar regional, conflito e migração. Primeiro, o assistente de pesquisa analisará o índice de vegetação recuperado por satélite e detectará mudanças espaço-temporais na produção agrícola usando mapas de classificação de terras. Em seguida, o RA usará os dados processados ​​e analisados ​​para elaborar um modelo de ML juntamente com indicadores de código aberto adicionais relacionados à insegurança alimentar (FEWS internet), conflito (ACLED) e migração (ACNUR). O trabalho será feito em Python.

Habilidades requeridas:

  • Habilidades de programação Python
  • análise geoespacial (um ponto positivo)

4 Impactos das variações das chuvas das monções na agricultura native, economias e outros resultados sociais na Índia

Departamento: Observatório Terrestre Lamont-Doherty

Tarefas antecipadas: Localize fontes de dados on-line de resultados econômicos, agrícolas e de saúde pública com a melhor granularidade espacial e temporal disponível na Índia. discover cálculos nas séries temporais dessas medidas sociais e em um conjunto de dados de precipitação já adquirido e que o supervisor irá disponibilizar para eles. Leia os artigos publicados na literatura econômica e na literatura do clima físico para obter a compreensão necessária do problema, o estado atual do conhecimento e ferramentas analíticas potencialmente úteis para resolver o problema. Ao ultimate do projeto, redigir um resumo de seus resultados para ser entregue ao orientador e, se houver progresso suficiente, para posteriormente ser adaptado em um artigo e submetido a uma revista revisada por pares para publicação.

Habilidades requeridas:

  • Habilidades básicas de programação, de preferência em Python.
  • Compreensão básica de conceitos econômicos, como produto interno bruto.
  • Compreensão básica dos conceitos físicos do clima, como monções e processos físicos relacionados à precipitação.
  • Proficiência em métodos estatísticos padrão, como correlações.
  • Capacidade de pesquisar on-line com eficácia as fontes de dados necessárias.
  • Capacidade de comunicar claramente aos supervisores seu progresso, necessidades e dúvidas.
  • Persistência e resiliência para encontrar formas de progredir, mesmo quando os planos inevitavelmente não se concretizam exatamente como o planejado.

5. Raça e identidade como motivadores que influenciam a adaptação às mudanças climáticas no oeste dos EUA

Departamento: Instituto Internacional de Pesquisa para o Clima e a Sociedade

Tarefas antecipadas: O estagiário trabalharia para desenvolver e aplicar um conjunto de códigos, usando o NVivo, a uma série de registros de texto de comunidades que vivenciam mudanças climáticas. Eles conduziriam algumas análises quantitativas dos códigos resultantes (distribuição de temas por tempo, native, fonte, indivíduo) e escreveriam resumos dessas descobertas.

Habilidades requeridas:

  • alguns cursos de ciências sociais necessários
  • conhecimentos básicos de informática (phrase, Excel, pesquisas bibliográficas
  • experiência com NVivo ou outra codificação qualitativa é uma vantagem, mas não é necessária
  • cursos em justiça social, justiça ambiental ou teoria crítica da raça são um ponto positivo, mas não obrigatório
  • cursos de história dos EUA ou história ambiental são uma vantagem, mas não obrigatória

6. O impacto do bloqueio COVID19 na qualidade do ar na África Subsaariana

Departamento: Observatório Terrestre Lamont-Doherty

Tarefas antecipadas: O aluno receberá dados de baixo custo e de qualidade do ar de nível regulatório (PM2.5) de várias cidades da África Subsaariana, incluindo Accra, Gana; Nairobi, Quénia; Kampala, Uganda; e Kinshasa, RDC; datando do início de 2018. O aluno irá comparar as concentrações de poluentes atmosféricos durante os meses de bloqueio COVID19 de 2020 com os mesmos meses dos anos anteriores (2019, 2018) a fim de quantificar a mudança na qualidade do ar em várias cidades da África subsaariana devido ao COVID19 restrições. O aluno também terá a tarefa de realizar uma comparação entre os dados de classificação regulamentar e de baixo custo, a fim de desenvolver fatores de calibração para os sensores de baixo custo para corrigi-los em relação à classificação regulamentar usando métodos estatísticos como aprendizado de máquina ou regressão linear múltipla. Isso envolverá análise de dados, visualização de dados, técnicas estatísticas e outras tarefas.

Habilidades requeridas:

  • É necessária alguma experiência anterior de codificação em Python ou R.
  • O conhecimento de métodos estatísticos, como regressão linear múltipla e floresta aleatória, é uma vantagem.

7. Metalômica da urina como ferramenta para detecção do câncer pancreático

Departamento: Observatório Terrestre Lamont-Doherty

Tarefas antecipadas: O assistente de pesquisa trabalhará remotamente com foco na compilação de dados sobre as concentrações de elementos urinários de várias fontes de dados e realizará análises estatísticas. O assistente de pesquisa usará o banco de dados NHANES para ver se nossos dados publicados (população do Reino Unido) podem reproduzir a taxa de prevalência de câncer de pâncreas em diferentes regiões dos Estados Unidos. Além disso, o estagiário avaliará estaticamente o efeito da idade e do sexo na metalômica da urina (cálcio, magnésio, cobre e zinco) para o câncer de pâncreas. Se os dados do NHANES são suficientes para que funcione, então também seria interessante olhar para o câncer de pâncreas não diagnosticado. Além disso, o assistente de pesquisa fará uma revisão da literatura para comparar os dados publicados sobre a concentração do elemento na urina de tipos de câncer que podem afetar potencialmente os níveis dos elementos urinários (por exemplo, câncer de bexiga, câncer de rim).

Referência: Schilling, okay., Larner, F., Kocher, HM, Blyuss, O., Halliday, AN, Crnogorac-Jurevic (2020). Assinatura metalômica da urina no câncer pancreático. Metallomics 12: 752-757.

Habilidades requeridas:

  • Interesses em ciências biomédicas, pesquisa sobre câncer e análise estatística e desejo de trabalhar em conjuntos de dados maiores. Seria útil se o assistente de pesquisa tivesse conhecimento prático de um programa estatístico (por exemplo, R, SPSS).
  • Qualquer treinamento essencial e ajuda com o gerenciamento de dados para o projeto serão fornecidos pela Pesquisadora Cientista Associada Kathrin Schilling.

Este artigo foi baseado em uma publicação em inglês. Clique aqui para acessar o conteúdo originário.